ビジネスデータサイエンス学科ではビジネス分野を中心としたデータサイエンス教育に力を入れており、「データサイエンス」「データエンジニアリング」「ビジネス」の3領域を柱として理論と実践両面の教育を行い、社会全体のデータサイエンスを推進できる人材を輩出します。
データサイエンスを基点に「ビジネス」というキーワードをあえて広く捉えることで、学生の様々な社会での活躍領域での数理的・工学的基礎を身につけることを目的としています。
本科目では、データサイエンスに必須のプログラミング言語Pythonについて集中的に学び、関連科目の基盤となる知識とスキルを修得します。
本科目では、様々なデータや分析目的に対応したデータ解析技術を学びます。理論の学習と同時に、R言語を用いたプログラミング演習を通じて、実践的な技術も習得します。
本学科では、PBL科目を各学年で配置しており、データサイエンス実験では解析技術だけでなく現実の様々な状況を想定したデータの収集法や改善法などを、実験を通じて学びます。
本科目では、データサイエンスの最新技術である深層学習について学びます。基礎理論から様々な応用モデルについて、数式モデルによる理論と演習による実践の両面から修得します。
当研究室では、都市で起こりうる課題に対し、データサイエンスの力を借りて解決しようと挑戦しています。例えば、大規模イベント終了後にどうやって人の混雑を緩和するか、大雨後にどの地域が浸水してしまうか、増加する空き家をどうやって管理していくか、など多岐にわたる研究テーマに取り組んでいます。分析では数学や統計の知識だけでなく、地図の読み取りや現地調査も行い、データについて肌感覚で理解しながら深く考察していきます。
センシングは近年急速に発展してきた技術であり、スマートフォンから人工衛星など様々な領域で利活用されています。一方でセンサ単体では数値情報を提供するのみで、そこに機械学習や統計モデルを高度に組み合わせることで初めてサービスへ展開することができます。センサの生産は日本が強い分野である一方、サービスに展開する技術についてはあまり強くなく、当研究室ではその分野での社会的役割を担える人材や研究者の育成を目的としています。本研究室ではセンシングｘデータサイエンスをテーマに時にバイタルセンシングやスマートファクトリーなどの様々な研究を時に医療機関・企業と連携して実施しています。
SCSK株式会社
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株式会社NTTデータ
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